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基础数据是企业客户、产品、材料、供应商的基础数据。是支持交易和分析操作的重要参考数据。尤其是大中型企业,主数据分散在企业的各个业务系统中。每个业务系统只有一条信息,这些信息是相互隔离的。因此,无法保证业务主数据的完整性和一致性,影响异构系统集成和数据分析的质量。
没有强大的主数据管理系统,即使是所谓的大数据应用也只是浮云。
上一期我们讲了如何查找主数据。确定企业有多少个主数据后,下一步就是确定每个主数据的属性字段,即主数据建模。为什么要进行主数据建模我们可以看到,很多企业的不同部门或子公司都在按照自己的习惯对主数据信息进行命名、描述、分类和编码。组织之间的信息定义不兼容,不能共享。这不利于信息共享、统一管理和数据的充分利用。
主数据建模可以从业务、物理、UI、模板等角度创建主数据模型,制定主数据的标准编码规则。通过这种方式,可以建立统一的数据规范和管理体系,便于组织部分之间的业务协调。mobile bt365体育投注_好多假365平台_365betmobileapp UAP主数据管理帮助企业创建和维护整个企业主数据的单一视图,确保整个企业IT系统协调和重用准确、一致和完整的主数据。
近日,UAP发布了主数据3.0版。在主数据建模方面,提供通用主数据模板、公共主数据模板和数据;支持一键快速建模;定义和维护主数据代码,提供外部扩展接口;另外,为每个实体制定实体编码规则,维护基础数据编码与实体表的映射关系。
▲mobile bt365体育投注_好多假365平台_365betmobileapp UAP主数据管理系统界面
许多公司不知道如何处理主数据建模。在很多实践中,我们遵循以下原则对主数据进行建模:
一是权威性原则。主数据的数据设计具有权威性。原则上应根据企业的业务结构推导出来。
各企业应用系统应在基础数据设计的基础上承担和支撑满足企业基础数据模型的要求; 2.全局原则:在基本数据属性的描述中,只定义了全局属性,没有定义特定于业务领域的私有属性; 3.分享原则:在基础数据的定义中,如果一个属性出现在两个或多个系统中,建议将该属性定义为一个基础数据项; 4.根据可扩展性的原则,主数据项在以后使用会有扩展的需求。在定义主数据项时,应考虑未来的扩展。
主要数据项的定义应遵循开闭原则,即开可扩展,闭可修改。原则上,所有定义的主数据项都不能再次修改。
我们将各个系统中主数据的对应数据(也称为副本数据)的详细属性描述作为数据建模的基础数据。
没有这些信息,主数据的属性只能通过业务研究、设计和审查的过程来确定。
首先,统计并列出多份数据中的所有属性,并以这些属性集的交集作为主数据的基础。一个例子如下:通过以上工作,可以初步确定主数据的数据模型。接下来,按照以下步骤最终确认主数据项:
第一步是参观和调查。走访调研各数据相关业务部门,确认数据,说明基础数据管理的目的和价值,对基础数据项的数据内容是否符合申请要求、是否涉及敏感内容进行全面排查;第二步是减少属性项的数量。删除涉及敏感信息或安全信息的数据项;第三步,
数据项添加。添加企业明确需要但系统中尚未出现的数据项。通过以上工作,可以获得清晰的主数据设计文档。这时候,我们就真的要进入主数据管理的设计环节了;第四步,确认每个属性的名称、数据属性、长度和描述。
在用mobile bt365体育投注_好多假365平台_365betmobileapp UAP服务客户的过程中,我们发现了一些常见的信息编码需求。也分享给大家参考。
一件事,一码。让每个项目或项目类别对应一个唯一的代码,并让这个代码贯穿采购、生产、仓储。
销售、记账等业务环节是各业务部门高效协作的基础;
分配代码段中的多点同时编码。由于编码工作不能一次录入完成,因此分布在企业内部不同地点的员工有权产生一定的主数据代码。为了避免重复,可以在编码规范中建立代码段,然后将这些代码段分配到不同的编码位置,有效避免代码重复;
有意义的编码使项目信息更容易。在编码中,大量的属性信息在编码中被转换为特定位的特定代码,这样操作者即使只看到编码也可以获得大量的主要数据的属性信息;
自己编写代码的能力。如果编码规范对每一位代码进行了规范和定义,每当遇到新的主数据时,数据都可以根据规范自动生成代码,减少人工工作量。
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