近年来，传统的产品聚焦模式显然已不再是银行和其他金融服务行业企业的理想模式。这些行业的关键利益相关者开始意识到，客户体验与组织的产品一样重要。毫无疑问，这在数字时代尤其如此，消费者越来越不信任金融业保护账户安全的能力。

    这促使许多CMO和CFO从以产品为中心的营销方法转向以客户为中心的营销策略。通过使用正确的技术，采用以客户为中心的营销和运营方式，

    金融机构获得了显着的竞争优势：客户信任。

    什么是金融服务营销

    金融服务营销使用各种策略、流程和工具来提高品牌知名度或促进银行和金融行业组织的转型。让我们仔细研究一下金融服务业的五大营销趋势，并确定在这个高度竞争的市场中需要什么样的营销技术才能脱颖而出：

    1.跨部门整合需求增加

    由于数据孤岛的存在，金融服务行业的组织通常缺乏对其组织数据的全面可见性。

    这是多方面因素造成的,，

    包括兼并和收购数量的增加、不同级别的数据权限和基本上分散的数据收集方法。因此，金融机构很难准确分析其所有数据。然而，准确和集中的数据分析对于创建无缝、数据驱动的营销活动以创造积极的客户体验至关重要。

    CMO必须在整个组织中建立跨部门的桥梁，并将其营销团队的各个学科联系起来，以统一信息。通过集中数据分析平台，每个团队可以在一个位置存储重要的营销数据。

    这将把各行各业的数据连接在一起，

    打破数据孤岛，实现影响整个组织成功的高层决策。

    2.衡量活动和营销投资的回报

    CMO和CFO越来越期望营销团队承担更多责任，因为数字营销活动会产生大量与绩效相关的数据。因此，营销人员必须链接来自多个活动的数据，

    并概述哪些营销信息是有效的，哪些是无效的。这通常是通过使用统一营销度量等方法将销售数据与活动数据关联来实现的。

    Marketers should look for multiple fuctios i the marketig aalysis platform to esure accurate measuremet of their performace:

    ROI aalysis ad reportig – by itegratig your aalysis platform with existig fiacial reportig systems, you ca accurately determie your marketig ROI. This will help show the fiace team the true value of your marketig ivestmet.

    Olie ad offlie optimizatio - marketers should optimize all their media display locatios ad messages, both olie ad offlie. May marketig aalysis platforms ca track the effect of digital marketig activities, but please esure that the platform you choose ca optimize offlie media.

    Brad trackig – by trackig key categories such as brad awareess,购买意向和客户参与度，可以了解品牌形象的轨迹。

    正确的营销分析平台可通过在线调查和内置品牌跟踪帮助您实现长期投资回报最大化。

    品牌与行为相关性——理想的营销分析平台可以将品牌投资与销售数据联系起来，以澄清哪些品牌战略有效，哪些表现不佳。

    3.回应消费者的微瞬间

    当消费者转向他们的设备来满足眼前的需求时，微时刻就会出现。例如，如果客户拿起手机在互联网上搜索以便学习、做、看或买东西，那么他们就是在参与一个微时刻。

    有96%的人伸手去拿智能手机，他们需要当场知道，

    这对营销人员来说是一个重要的部分。他们必须预测这些时刻，并满足于解决这些微小时刻。

    利益相关者应该寻找一个平台，该平台可以预测人们在这些微时刻最有可能搜索哪些消息，并允许您在活动进行时调整这些消息。这将使您能够密切关注客户查询的波动，以便您的团队能够以合理的预算准确地告诉他们在任何一天需要了解的内容。

    四

    为客户创建有价值的内容

    内容创作正成为不可或缺的营销策略。

    61%消费金融服务营销报告的内容策略有助于产生客户流量和建立关系。

    然而，营销人员不应该根据他们对消费者需求的想法来创建广泛的内容。相反，他们必须用数据支持其内容战略。

    金融服务组织应专注于创建为客户提供真正价值的内容。这将有助于提高您品牌的知名度，并让用户继续前进。通过将态度调查数据与个人层面的销售行为数据联系起来，正确的营销绩效工具可以帮助您确定哪种类型的内容最能引起客户的共鸣。通过观察这些相关性，

    营销人员可以准确地确定需要构建哪些类型的内容。

    5.

    使用预测分析和机器学习

    金融服务业的主要参与者正在认识到预测分析和机器学习的力量。特别是，机器学习（ML）和人工智能（AI）已被广泛用于安全、自动化的流程和算法交易，但ML在营销中的应用较少。然而，通过使用预测分析和机器学习，营销人员可以在正确的时间智能地向客户提供正确的信息。

    营销人员应该寻找能够准确预测哪些信息最成功的高级分析平台。例如

    智能学习框架（如贝叶斯学习和遗忘）的工具使营销人员能够对市场变化做出更多数据驱动的决策。这些工具可以帮助您消除浪费的广告支出，并确定哪些机会值得追求。

    6.个性化的兴起

    金融服务业是一个竞争日益激烈的市场。个性化为组织提供了一种关注客户而非产品的不同方式。通过更详细地了解目标受众，营销人员可以创造出满足每个用户需求的独特客户体验。

    团队应该考虑可以考虑逻辑和情感因素的工具来确定哪些消息是有效的或无效的，以及为什么。这有助于促进个性化关系和客户忠诚度，并降低团队营销的长期成本。

    最后的想法

    随着银行和金融服务机构从以产品为中心的思维方式转变为以客户为中心的思维方式，确保它们了解以客户为中心的当代人的最新趋势非常重要。为了跟上行业的变化，营销团队应该考虑获得正确的营销技术来支持他们的新的营销计划。

    有了这些工具，

    金融机构可以通过完美的信息传递改善客户体验并赢得他们的信任。这将使您的组织从众多银行和金融机构中脱颖而出，创造竞争优势，从而产生长期的积极成果。