什么是聊天机器人为什么它们如此重要在本指南中，您将找到这些问题的答案，并了解聊天机器人的重要性。
聊天机器人是如何工作的
聊天机器人由预编程响应、人工智能或两者组成。基于应用机制，聊天机器人处理用户的问题以提供匹配的答案。聊天机器人主要有两种类型。这些类型也告诉我们他们是如何交流的。它们是基于规则的聊天机器人和人工智能聊天机器人。
基于规则的聊天机器人
基于规则（也基于命令、关键字或事务）的聊天机器人使用预定义的答案进行通信。
他们可以和电影演员相比，因为他们，
他们总是坚持剧本。基于规则的聊天机器人根据一组复杂度不同的if/the规则提供答案。这些规则由聊天机器人设计者定义和实现。在这一点上，值得补充的是，基于规则的聊天机器人不理解对话的上下文。用户仅在使用编程设定的关键字或命令时才提供匹配答案。
当一个基于规则的聊天机器人被问到诸如“如何重置密码”之类的问题时，它首先会在句子中查找熟悉的关键字。然后，它将这些关键字与数据库中可用的响应进行匹配，以提供答案。但是，如果聊天机器人的范围之外有任何东西，
例如不同的拼写或方言，聊天机器人可能无法将问题与答案匹配。因此，基于规则的聊天机器人通常需要用户重新表述他们的问题。一些聊天机器人还可以在需要时将人转移到人类代理。
值得强调的是，基于规则的聊天机器人无法从过去的经验中学习。他们根据当时知道的情况做出回应。使基于规则的聊天机器人变得更好的唯一方法是为其配备更多预定义的答案，并改进其基于规则的机制。
另一方面
基于规则的聊天机器人的局限性使其成为企业非常有用的工具。基于规则的聊天机器人的建造成本最低，也是最容易训练的。
公司将其引入业务战略，因为它们有助于实现客户沟通的自动化。基于规则的聊天机器人的行为也可以从a到Z进行设计。这使公司能够提供可预测的品牌体验。
人工智能聊天机器人
人工智能聊天机器人是一种可以与用户自由交流的软件。AI聊天机器人比基于规则的机器人更擅长对话，因为它们利用了机器学习、自然语言处理（LP）和情感分析。
机器学习-允许聊天机器人识别用户输入的模式，做出决策，并从过去的对话中学习。
自然语言处理——帮助聊天机器人理解人类如何交流，并使他们能够复制这种行为。LP使聊天机器人能够理解对话的上下文，即使它们拼写错误或使用术语。
情感分析——帮助聊天机器人了解用户的情感。
与基于规则的聊天机器人一样，人工智能聊天机器人也需要经过良好的训练并配备预定义的响应，然后才能使用。但是，由于它们从过去的对话中学习，因此将来不需要手动更新。AI聊天机器人能够理解多种语言，并能读懂客户的情绪。
这使他们能够个性化与用户的通信。
聊天机器人和机器人有什么区别
尽管聊天机器人和机器人这两个术语可以互换使用，但它们之间存在显着差异。
聊天机器人是一个设计用来与用户交流的计算机程序。聊天机器人分析用户的问题以提供匹配的答案。企业使用聊天机器人来支持客户并帮助他们完成简单任务，而无需人工代理的帮助。
Robot是一种与web内容交互的算法。机器人帮助企业和用户更快地在线执行有用的、普通的或复杂的任务。
为什么企业需要聊天机器人
技术进步从根本上改变了人们的交流方式。面对面交流在很大程度上已被在线信息取代。
这迫使企业适应新的通信方式。为了成功，品牌需要提供无缝的买家旅程。他们需要全天候和跨多个渠道回答客户问题。
然而，满足“始终保持联系”客户不断增长的期望并不是最简单、最便宜的任务。业务增长越多，提供全天候优质客户服务的成本就越高。这就是聊天机器人派上用场的地方。它们允许品牌以低成本扩展其支持服务。
越来越多的公司决定将聊天机器人引入其营销战略，因为它们可以提供个性化和一致的品牌体验。从长远来看，
这将转化为更好的品牌知名度和更多的销售。
聊天机器人用例
营销
品牌使用聊天机器人使其客户参与策略多样化。借助聊天机器人，企业可以积极吸引网站访问者，并最终销售更多产品。
客户支持
客户希望通过他们喜欢的渠道立即解决他们的问题。聊天机器人通过重新定义人们已经知道多年的客户服务使这成为可能。
销售量
在购买产品之前，
每个客户都必须通过销售渠道。聊天机器人可以帮助客户完成整个过程的各个阶段：意识、兴趣、决策和行动。
总结：
聊天机器人将继续存在。它们已经存在于我们的电脑、手机和智能家居设备中，并已成为我们生活中不可或缺的一部分。虽然聊天机器人技术并不完善，但它可以帮助企业和用户快速处理大量重复性和枯燥的任务。这可能是聊天机器人的本质。他们的目标不是也不应该是取代人类。通过类似人类的对话，他们以最自然的方式帮助我们。
